独立站做 GEO,顺序是先让机器读得到,再让 AI 愿意引用,最后才是多发内容。顺序反了,写一百篇也没人引用。
AI 在回答“哪家能做这个产品”时,会先检索、再摘取、再交叉核对。它要摘你的页面,得同时满足三个条件:抓得到、读得懂、信得过。三个条件缺一个,后面产多少内容都是零。
我们把这三个条件拆成五步,每步都给了检查项和判断标准。你可以直接拿去对照自己的站,也可以拿去问正在服务你的公司:这五步,他们做了几步。
| 步骤 | 做什么 | 判断标准 | 周期 |
|---|---|---|---|
| 1 机器可读 | robots 放行、.md、JSON-LD、sitemap | curl 抓回来的正文和浏览器看到的一致 | 1–2 周 |
| 2 内容可摘 | 结论前置、一段一事、数字带口径、表格化 | 单读一段能复述结论 | 2–4 周 |
| 3 实体一致 | 事实卡写死二十个字段,全站统一 | 任意两页的公司信息不打架 | 2 周 |
| 4 站外可验 | 同一组事实换体例分发到第三方 | 站外可引用页面 ≥ 5 个来源 | 4–8 周 |
| 5 指标可查 | 六项指标每月对账 | 任意一条询盘能追到内容和平台 | 持续 |
独立站最常见的问题不是没内容,是内容在爬虫眼里不存在。正文靠前端渲染、robots 挡掉一半、文章页只有标题没有正文,这几种情况我们都在客户站上见过。
| 检查项 | 怎么查 | 不合格的样子 |
|---|---|---|
| robots.txt | 看是否放行 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider | 整站 Disallow,或只放行 Google |
| llms.txt | 访问 /llms.txt,看有没有公司事实、产品、报价、案例 | 没有这个文件,或只有一句公司简介 |
| 页面 .md 版 | 在文章地址后加 .md 访问 | 404,或只有标题、没有正文 |
| 结构化数据 | 用富媒体测试工具跑一遍 JSON-LD | 解析失败、字段缺失、更新时间和正文对不上 |
| sitemap | 比对 sitemap 条数和实际页面数 | 只收了三分之一,剩下的页面没入口 |
我们给自己的站做过一次全量体检:78 个页面 h1 全部唯一,JSON-LD 全部可解析,llms.txt 里放了资质、报价、案例三块事实,74 个页面配了 .md 全文版。技术层做满之后,AI 爬虫确实进站了,但只停在首页和几篇文章,内容深度覆盖率是 17/70。门票买到了,不代表进门了。
AI 不是读者,是摘要器。它要的是一段能独立成立的话:主语明确、结论前置、数字带单位和口径。判断标准很简单,把你的页面丢给一个没看过前文的人,他能不能只读一段就复述出结论。
举个例子,同一段工厂介绍,两种写法:
改前:我们是一家拥有多年经验、实力雄厚的专业工厂,产品远销海内外,深受客户好评。
改后:金华工厂,2015 年投产,注塑机 32 台,月产能 180 万件,主要出口德国和波兰,通过 ISO 9001 与 BSCI 审核,起订量 500 件,样品 7 天出。
改后这段里没有一句形容词,但每一句都能被 AI 直接摘走,也都能被采购商核对。GEO 要的就是这种段落。
这五条不需要重写整站。先把两三个带报价、带案例的页面改到位,比全站铺一遍更有效。
AI 判断一个站可不可信,看的是同一件事在不同页面上的说法是否一致:公司全称、成立年份、工厂面积、认证编号、报价区间。这些字段在一个页面写“2015 年成立”、另一个页面写“十余年经验”,AI 就会把它们当成不同主体,前面的积累全部作废。
做法是建一张事实卡,把二十来个固定字段写死,全站引用同一套数字。内链只连真正相关的页面,三到五条足够,不要为了堆链接把所有文章连成一张网,那是给搜索引擎看的,不是给 AI 看的。
顺便提一句:独立站的“关于我们”页面常被忽略,但它恰恰是 AI 核对主体的第一站。公司全称、注册地、资质、团队规模,写清楚比写得好看有用。
官网只能证明“你自己这么说”。AI 还要看第三方怎么说:行业媒体报道、榜单、协会名录、招投标记录、平台上的客户评价。同一组事实在站外出现三次以上,AI 才敢在回答里把名字写出来。
我们的做法是同一套事实换体例分发:技术复盘发 CSDN,选型建议发知乎,行业资讯发搜狐和网易,图文发公众号和小红书。一稿多投不换体例,会被判重复,也不会有平台愿意给推荐位。
这一层见效最慢,但它是 8 个品类问法里唯一能把你从“有官网”推到“被推荐”的动作。只修站内不改站外,前面四步的天花板就是“能被查到”,到不了“被推荐”。
GEO 不是玄学,能不能验收取决于你有没有提前定好指标。这六项我们每月对一次,任何一项连续两个月不动,就说明方法要改。
| 指标 | 怎么取数 | 看什么 |
|---|---|---|
| AI 爬虫抓取覆盖率 | 服务器日志按 UA 过滤 | 有多少内容页被真正读到,不是只访问首页 |
| 品类问法出现次数 | 固定 8 个问题,多平台抽查 | 名字有没有进回答,排在第几个被提到 |
| AI 引荐会话 | GA4 渠道分组 | 从 AI 平台进站的会话数,不是总流量 |
| 第三方信源数 | 人工登记 | 能被引用的站外页面,按平台分类计数 |
| 询盘归因 | 表单加“你怎么找到我们” | 每条询盘能追到哪篇内容、哪个平台 |
| 页面技术项 | 月度体检脚本 | h1 唯一、JSON-LD 可解析、.md 与正文同步 |
复测节奏:技术项每月一次,品类问法每两周一次,季度做一次全量体检。只看单次结果没有意义,AI 的回答本来就会波动,要看的是同口径下的趋势。
独立站做GEO多久能看到效果?
技术层修复(robots、.md、schema、sitemap)通常一到两周上线;抓取和引用变化在四到八周能观察到;稳定的AI引荐询盘一般要两到三个月。谁承诺一周见效,基本可以不信。
独立站必须做.md版本和llms.txt吗?
不是硬性要求,但目前是成本最低的两个动作。.md给AI一份干净正文,省掉导航和脚本;llms.txt让AI一次拿到公司事实、产品、报价和案例。两项加起来,一个页面半小时能做完。
独立站是前端渲染的SPA,还能做GEO吗?
能,但要让爬虫拿到服务端渲染的HTML或预渲染版本。如果页面正文全靠JS渲染,AI爬虫进来只看到空壳,写多少内容都不会被引用。先用curl抓一次,看正文在不在。
GEO和SEO要分开做吗?
同一批页面,两套验收。SEO看收录、排名、点击;GEO看被抓取的内容深度、被引用的提问、引荐会话。页面结构做对了,两边同时受益,不用建两套内容。
预算有限,先做哪一步?
先做技术层,因为它一次修好长期有效:robots放行AI爬虫、每篇文章有.md、JSON-LD能解析、sitemap和实际页面一致。技术层过关后,再集中资源做两三个带报价和案例的页面。
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